近年來，隨著城市化和高密度建筑空間的加速發(fā)展，自動(dòng)扶梯成為連接城市垂直交通的關(guān)鍵設(shè)施之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球在用自動(dòng)扶梯數(shù)量已超過2000萬臺(tái)，而在中國，這一數(shù)字仍以每年約10%的速度增長。在龐大的數(shù)量背后，安全運(yùn)行與高效維護(hù)成為行業(yè)痛點(diǎn)。智能化與人工智能（AI）技術(shù)的引入，正在重塑這一傳統(tǒng)行業(yè)的安全管理與維保體系。
過去，自動(dòng)扶梯安全監(jiān)測(cè)主要依賴機(jī)械限位與人工巡檢，當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)常常是“事后發(fā)現(xiàn)”。而隨著傳感器與AI算法的普及，這一過程正被重新定義。新一代智能扶梯系統(tǒng)已普遍集成多維度傳感網(wǎng)絡(luò)，包括振動(dòng)傳感、溫度監(jiān)測(cè)、踏板位移、速度檢測(cè)以及電流匹配感知等。借助AI模型對(duì)長期數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
例如，部分廠商部署了基于深度學(xué)習(xí)的“異常行為識(shí)別系統(tǒng)”，通過監(jiān)測(cè)扶梯運(yùn)行中的微振動(dòng)特征與噪聲頻譜，提前預(yù)判鏈帶松動(dòng)、滾筒磨損等隱患；同時(shí)，AI還可識(shí)別乘梯乘客的異常行為，如兒童在扶梯口停留、攜帶推車逆行等，并通過語音和燈光進(jìn)行即時(shí)提醒。這種主動(dòng)防護(hù)機(jī)制使得安全響應(yīng)從“事后處理”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑案深A(yù)”。
以往的扶梯維保周期通常是按照固定時(shí)間制定，例如每月一次例行檢查。這種方法無法反映設(shè)備個(gè)體的真實(shí)使用狀態(tài)，既可能導(dǎo)致隱患被忽視，也可能造成維護(hù)資源浪費(fèi)。如今，AI predictive maintenance（預(yù)測(cè)性維保）正成為行業(yè)新趨勢(shì)。
智能維保平臺(tái)匯集來自各部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過算法模型分析設(shè)備健康指數(shù)。AI可以計(jì)算各項(xiàng)關(guān)鍵部件的磨損曲線，判斷哪臺(tái)扶梯在未來30天或90天內(nèi)故障概率最高，從而實(shí)現(xiàn)“按需維護(hù)”。有研究數(shù)據(jù)顯示，這一模式可將設(shè)備停機(jī)率降低40%，同時(shí)維保成本降低約25%。大型扶梯制造商已在全球部署相關(guān)系統(tǒng)，并通過云端平臺(tái)為不同城市的地鐵、商場(chǎng)及機(jī)場(chǎng)提供遠(yuǎn)程診斷服務(wù)。
數(shù)字孿生（Digital Twin）技術(shù)的引入，使自動(dòng)扶梯的管理進(jìn)入虛擬與現(xiàn)實(shí)融合的新維度。通過三維建模與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)接，運(yùn)維人員可在云端直觀查看設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，模擬部件受力與磨損趨勢(shì)。在發(fā)生異常時(shí)，AI系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成維修建議與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并同步推送至移動(dòng)端。
這種全生命周期管理模式，不僅幫助運(yùn)營者優(yōu)化設(shè)備資產(chǎn)管理，還能為制造商提供改進(jìn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)依據(jù)。例如，多個(gè)城市的扶梯平臺(tái)共享匿名運(yùn)行數(shù)據(jù)后，通過AI分析發(fā)現(xiàn)“高濕環(huán)境下扶手帶磨損速率提升20%”，由此促使供應(yīng)鏈改用耐水性更強(qiáng)的新材料。這種數(shù)據(jù)閉環(huán)讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。
隨著5G與邊緣計(jì)算的發(fā)展，扶梯智能系統(tǒng)擺脫了對(duì)中心云的完全依賴。部分新一代設(shè)備已預(yù)裝具備AI芯片的“邊緣控制單元”，能夠在本地實(shí)現(xiàn)異常識(shí)別與故障判斷。在網(wǎng)絡(luò)延遲極低的環(huán)境下，扶梯可在毫秒級(jí)完成制動(dòng)響應(yīng)，顯著提升緊急制停的精準(zhǔn)度與速度。
例如，當(dāng)AI檢測(cè)到乘梯人員跌倒或衣物卷入扶梯口時(shí)，系統(tǒng)能立即執(zhí)行停梯命令，并向現(xiàn)場(chǎng)和后臺(tái)同步發(fā)送警報(bào)。與此同時(shí)，結(jié)合5G的高清視頻監(jiān)控和實(shí)時(shí)語音系統(tǒng)，管理人員可以遠(yuǎn)程介入處理，大幅縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間。
AI與智能化技術(shù)的普及，也促使行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐步更新。國內(nèi)外監(jiān)管機(jī)構(gòu)正探索將“數(shù)據(jù)安全”“算法透明度”以及“AI決策記錄”納入扶梯安全標(biāo)準(zhǔn)體系。2024年，中國機(jī)械行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)已啟動(dòng)《智能電梯與自動(dòng)扶梯遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)范》的修訂工作，明確提出設(shè)備應(yīng)具備AI自學(xué)習(xí)與遠(yuǎn)程診斷能力。
此外，行業(yè)正在推動(dòng)監(jiān)管數(shù)字化。地方市場(chǎng)監(jiān)督部門利用AI模型對(duì)扶梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行異常聚類分析，自動(dòng)篩選風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備并發(fā)出檢修指令。監(jiān)管的“數(shù)字助手”讓安全管理更具前瞻性和精準(zhǔn)性。
雖然AI技術(shù)的融入顯著提升了安全與效率，但也帶來了新問題。首先是數(shù)據(jù)隱私與網(wǎng)絡(luò)安全——扶梯系統(tǒng)的實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)意味著大量運(yùn)行與視覺數(shù)據(jù)上云，如何防止被濫用成為關(guān)鍵；其次是算法可信度——AI預(yù)測(cè)結(jié)果需依托充分的算法驗(yàn)證與模型透明度；此外，維保人員也需要重新培訓(xùn)以適應(yīng)智能系統(tǒng)的運(yùn)維邏輯。
業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，未來的自動(dòng)扶梯維保將從“工具驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不再僅僅是硬件能力的比拼，而是數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化與服務(wù)模式的綜合競(jìng)爭(zhēng)。
隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)與建筑智能化深度融合，自動(dòng)扶梯將不再是孤立的運(yùn)輸設(shè)備，而是“智慧建筑生態(tài)”的重要節(jié)點(diǎn)。未來，扶梯系統(tǒng)可能接入樓宇能源管理系統(tǒng)，根據(jù)人流密度自適應(yīng)調(diào)速與休眠；與消防與安防系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)火警時(shí)的自動(dòng)停梯與疏散引導(dǎo)；甚至在智慧城市框架中，通過城市神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)跨樓宇的運(yùn)行調(diào)度與緊急協(xié)作。
有預(yù)測(cè)稱，到2030年，全球約80%的新安裝扶梯將具備智能監(jiān)控與自學(xué)習(xí)能力，而AI預(yù)測(cè)性維保系統(tǒng)將成為所有品牌的標(biāo)準(zhǔn)功能。這一趨勢(shì)意味著，智能化與AI技術(shù)將不僅是輔助工具，而是行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本支撐。
自動(dòng)扶梯行業(yè)正站在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)口。AI與智能化技術(shù)正在讓安全更主動(dòng)、維護(hù)更高效、管理更科學(xué)。對(duì)于制造商而言，這是創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的機(jī)遇；對(duì)于監(jiān)管與運(yùn)營方而言，這是實(shí)現(xiàn)安全社會(huì)治理的關(guān)鍵支點(diǎn)。可以預(yù)見，一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法守護(hù)的“智慧扶梯”時(shí)代，正在加速到來。